GITHUB COPILOT. WPROWADZENIE, BRENT LASTER

GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI

Czego się nauczysz?

Zainstalowania i skonfigurowania GitHub Copilot w środowisku IDE
Wykorzystywania sugestii inline oraz pobierania alternatywnych podpowiedzi kodu
Sterowania generowaniem kodu za pomocą komentarzy dyrektywnych i pytań w kodzie
Prowadzenia konwersacji z Copilot Chat w edytorze, terminalu i szybkim czacie
Projektowania skutecznych promptów z kontekstem, uczestnikami (@workspace, @vscode, @terminal) i zmiennymi czatu
Tworzenia niestandardowych instrukcji generowania kodu i standardów zespołowych
Edytowania projektów z Copilot Edits oraz przewidywania zmian dzięki Next Edit Suggestions
Automatyzowania pracy w trybie Agent i korzystania z Copilot Vision
Diagnozowania i usuwania błędów z pomocą Copilota w IDE
Generowania testów jednostkowych i integracyjnych (w tym przez /tests, prompty i komentarze) oraz walidowania danych wejściowych
Definiowania własnych instrukcji testowych i stosowania podejścia test-first z wykorzystaniem struktur bazowych
Tworzenia dokumentacji (API, funkcjonalnej i podsumowującej) na podstawie kodu i kontekstu projektu
Objaśniania fragmentów kodu, konwencji i potencjalnych problemów, także w nieznanych językach
Zwiększania trafności i aktualności sugestii przez świadome zarządzanie kontekstem, dobór modelu i kontrolę halucynacji
Stosowania Copilota do zadań poza kodem aplikacji: SQL, YAML/Kubernetes, regexy, generowanie danych i praca z GitHub CLI
Rozszerzania Copilota przez instalację i tworzenie rozszerzeń (agentowych, skill-based oraz VS Code), z użyciem GitHub Apps i endpointów

Idea, by komputer asystował w pisaniu kodu, jeszcze niedawno wydawała się nierealna lub co najmniej odległa. Dziś to codzienność. Wśród dostępnych rozwiązań wyróżnia się GitHub Copilot, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, by analizować kontekst, przewidywać intencje programisty i proponować gotowe rozwiązania. To nie tylko narzędzie, ale także dowód na to, jak szybko AI stała się integralną częścią procesu twórczego w świecie technologii.

Dzięki tej książce radykalnie zwiększysz swoją produktywność z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji dostępnej w środowisku GitHub Copilot. Nauczysz się szybszego pisania kodu, łatwiejszego przygotowywania testów i opracowywania rzetelnej dokumentacji. Poznasz też zaawansowane możliwości, takie jak autonomiczne dodawanie funkcji i automatyczne przeglądanie żądań pobierania. Poza podstawami zaznajomisz się z trybami Copilot Edits, Agent i Vision. Zaczniesz również tworzyć własne rozszerzenia Copilota i tym samym zyskiwać dodatkowe możliwości bez względu na to, z którego języka korzystasz.

Ta książka jest praktyczna, przemyślana i oparta na codziennej pracy programistów z kodem!

Andrew Stellman, programista, kierownik zespołu, instruktor i autor

W książce między innymi:

zastosowanie AI do analizy i zrozumienia trudniejszych fragmentów kodu i algorytmów
tryb uzupełniania kodu w edytorze i interfejs konwersacyjny
przekształcanie promptów w działające funkcje, testy i dokumentację
optymalizacja wyników generowanych przez AI za pomocą kontekstu i promptów
opracowywanie funkcji i refaktoryzacja kodu z użyciem AI

To najlepszy przewodnik po potężnym narzędziu, jakim jest GitHub Copilot!

Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją