SZTUCZNA INTELIGENCJA W NAUKACH EKONOMICZNYCH

Prezentowana monografia jest próbą odpowiedzi na zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do funkcjonowania gospodarki, strategii przedsiębiorstw oraz instytucji. Punktem wyjścia jest przekonanie, że AI nie stanowi jedynie narzędzia zwiększającego efektywność, lecz siłę sprawczą systemowej transformacji - wpływającą na mechanizmy tworzenia wartości, strukturę rynków, relacje pracy oraz architekturę regulacyjną.

Struktura książki odzwierciedla wielowymiarowy charakter tych przemian. Część pierwsza, poświęcona zarządzaniu i marketingowi, podejmuje zagadnienia związane z wpływem sztucznej inteligencji na wartość dla klienta, transformację funkcji sprzedażowej oraz integrację nowych technologii z procesami organizacyjnymi. W części ekonomicznej autorzy analizują adopcję AI w sektorze małych i średnich przedsiębiorstw, zróżnicowanie poziomu wdrożeń w Unii Europejskiej oraz konsekwencje automatyzacji dla struktury zatrudnienia i produktywności. Sekcja prawna koncentruje się na wyzwaniach konkurencyjnych związanych z rynkiem modeli podstawowych, problematyce praw autorskich oraz napięciach regulacyjnych między samoregulacją a rozwiązaniami wynikającymi z polityki unijnej. Ostatnia część monografii poświęcona jest zagadnieniom analitycznym, obejmującym m.in. doszkalanie dużych modeli językowych, metody oceny wiarygodności informacji, automatyzację ewaluacji wizualizacji danych oraz zastosowanie metod uczenia ze wzmocnieniem.

Publikacja stanowi efekt konferencji AI Spring organizowanej cyklicznie przez AI Lab Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Przyjęty format research letters zapewnia zwięzłość wywodu przy zachowaniu naukowej rzetelności.